Технология видеоаналитики Avigilon Appearance Search™ — сложный поисковый механизм на основе искусственного интеллекта и глубокого обучения, который легко анализирует большие объемы видеоматериалов и позволяет быстро отследить местоположение конкретного лица или транспортного средства по описанию внешнего вида, загруженной фотографии или примеру в записанном видео. Технология Appearance Search значительно снижает время реагирования на происшествия и расширяет возможности экспертов-криминалистов, предоставляя надежные видеоматериалы, на основе которых можно выстраивать доказательства или с высокой точностью реконструировать события. Она также позволяет определить маршрут лица или транспортного средства или их последнее местонахождение.
Распознавание лиц — Технология распознавания лиц на основе ИИ в Avigilon Control Center (ACC) помогает сократить время реагирования за счет быстрого выявления лиц, представляющих интерес. Она создает условия для принятия более обоснованных решений, которые позволяют вам отвечать на событие проактивными мерами.
Фокус внимания — Интерфейс «Фокус внимания» (FoA) представляет собой новую концепцию видеонаблюдения, предлагая пользователям более понятный способ получения данных о потенциальных событиях, связанных с безопасностью.
Распознавание номерных знаков — Аналитическая система распознавания номерных знаков (LPR) автоматически считывает номерные знаки транспортных средств и привязывает их к видео в реальном времени и в записи. Это позволяет операторам систем видеонаблюдения быстро находить конкретные видеоданные с зафиксированными номерными знаками для их проверки и изучения
Видеоаналитика следующего поколения — самая передовая аналитическая технология использует нейронные сети в самообучающейся видеоаналитике, что обеспечивает высокую точность как при защите объекта по периметру, так и в людных помещениях.
Самообучающаяся видеоаналитика — В средствах видеоаналитики Avigilon применяется прогрессивная система аналитики на основе шаблонов и технология обучения на примерах. Эти возможности предназначены для того, чтобы повысить эффективность служб безопасности и сделать наблюдение более доступным и результативным.
Технология обнаружения необычного движения (UMD) — это передовая технология на основе ИИ, которая открывает новые возможности для автоматизации систем охранного видеонаблюдения. Технология UMD постоянно изучает, как происходит стандартное движение в контролируемом пространстве, а затем обнаруживает и отмечает отклонения от нормы. Для ее использования не требуется настройка и предварительное установление правил. Операторы могут быстрее вести поиск в больших массивах видеоданных, используя программное обеспечение для управления видеоданными Avigilon Control Center (ACC), поскольку оно выделяет нетипичные события, которые могут потребовать дальнейшего расследования. Теперь эта процедура занимает несколько минут вместо нескольких часов.
